Modern veri platformları ve veri ambarı çözümleri tasarlama ve geliştirme konusunda 3+ yıl deneyime sahip bir Büyük Veri Mühendisiyim. Python, PySpark, Hive ve Iceberg/Delta Lake konularında uzmanlaşmış olup Airflow, dbt ve SQLMesh kullanarak ölçeklenebilir ETL/ELT iş akışları geliştiriyorum. Analitik ve raporlama alanında PostgreSQL, Trino ve Power BI deneyimim bulunmaktadır. Odak noktam; güvenilir veri hatları oluşturmak, dağıtımları otomatikleştirmek ve ML ile büyük veri iş yüklerini modern veri gölü mimarilerine entegre etmektir.
Deneyim
Kıdemli Veri Mühendisi
Bentego
Ankara, Türkiye (Uzaktan)
Nis 2026 –
Günümüz
Büyük Veri Mühendisi
Treomind
Ankara, Türkiye (Hibrit)
Nis 2023 –
Mar 2026
- ▸ Python, PySpark, Hive ve Iceberg/Delta Lake kullanarak iş birimi odaklı kurumsal BI/DWH veri mimarileri tasarlandı ve hayata geçirildi
- ▸ PostgreSQL, Oracle SQL, MSSQL ve Trino/Nessie üzerinde raporlama ve analitik için ilişkisel ve boyutsal veri modelleri ile veri reyonları oluşturuldu
- ▸ Airflow, dbt ve SQLMesh kullanılarak yüksek hacimli ortamlarda ETL/ELT iş akışları orkestre edildi ve versiyonlandı
- ▸ Power BI ve Apache Superset üzerinde operasyonel gösterge panelleri ve self-servis veri katmanları yayımlandı
- ▸ Geçici sorgu ve analist odaklı sorgu performansını artırmak için DuckDB ve MinIO (S3 uyumlu) üzerinde hızlı okuma katmanları kuruldu
- ▸ Mevcut veritabanı şemaları için bölümleme, indeksleme ve uygun dosya formatı (Parquet/Iceberg/Delta) stratejileri belirlendi ve uygulandı
- ▸ HPE Ezmeral Data Fabric üzerinde meta veri odaklı, modüler bir PySpark ETL/ELT çerçevesi geliştirildi ve merkezi olarak yönetildi
- ▸ Apache Iceberg + Nessie ile versiyonlu tablolar, Dev–Prod dal yönetimi ve otomatik bakım süreçleri etkinleştirildi
- ▸ Artımlı yükleme, idempotent çalıştırma, dinamik bölümleme ve kasa tabanlı gizli yönetimi ile kurumsal ölçekte sürdürülebilir veri akışları oluşturuldu
- ▸ PostgreSQL DWH/STG şemaları Iceberg katmanıyla senkronize edilerek standart şablonlarla DIM/FACT yapıları üretildi
- ▸ GitHub Actions, Argo CD ve konteyner tabanlı dağıtımlar kullanılarak Spark/ETL işleri otomatik olarak paketlendi ve güvenli biçimde iletildi
- ▸ Kubernetes üzerinde Trino, Nessie ve benzer veri servislerinin konteyner tabanlı dağıtımı, ölçeklenmesi ve servis keşfi yönetildi
- ▸ HPE Ezmeral Data Fabric üzerinde Apache Spark kümeleri yapılandırıldı, kaynak/rol politikaları uygulandı ve büyük veri iş yükleri için performans testleri gerçekleştirildi
- ▸ Ezmeral platformunda veri yönetişimi, kullanıcı/rol tabanlı erişim denetimi ve servis düzeyi yapılandırma politikaları hayata geçirildi
- ▸ Azure ML Studio ve Python SDK ile geliştirilen modeller için üretime yönelik ETL/ELT veri hatları tasarlandı ve otomatik olarak dağıtıldı
- ▸ Model kayıt defteri, deney takibi ve çevrimiçi model servislerini ölçeklenebilir kılmak için MLflow, Airflow, MinIO ve FastAPI/SQLModel entegre edildi
- ▸ Spark on Kubernetes kullanılarak HPE Runtime MLOps platformunda uçtan uca ML süreçleri büyük veri iş yükleriyle entegre edildi
Python
PySpark
Hive
Iceberg
Delta Lake
Airflow
dbt
SQLMesh
PostgreSQL
Trino
Nessie
Kubernetes
Docker
GitHub Actions
Argo CD
MinIO
DuckDB
Power BI
Apache Superset
Azure ML
MLflow
FastAPI
Veri Bilimcisi
Serbest
Ankara, Türkiye (Uzaktan)
Tem 2022 –
Mar 2023
- ▸ Bireysel emeklilik ve hayat sigortası alanlarında geçici veri analizi görevleri gerçekleştirildi
- ▸ SQL ve Python tabanlı veri hazırlama yoluyla tekrarlayan raporlar kısmen otomatikleştirildi
- ▸ IBM SPSS Modeler iş akışları daha iyi sürdürülebilirlik için Python ve SQL'e taşındı
- ▸ Analitik içgörüler için poliçe, müşteri ve ödeme verileri entegre edilerek ön işleme tabi tutuldu
Python
SQL
IBM SPSS Modeler
Veri Bilimi Bootcamp Katılımcısı ve Gönüllü Mentor
Veri Bilimi Okulu
Ankara, Türkiye (Uzaktan)
Nis 2020 –
Tem 2021
- ▸ Veri işleme ve görselleştirme görevleri için Python, SQL ve Power BI eğitimi alındı
- ▸ CRM analitiği, A/B testi ve temel öneri sistemleri konularında proje bazlı uygulamalar tamamlandı
- ▸ Özellik mühendisliği ve model eğitimi ile makine öğrenmesi hatları hayata geçirildi
- ▸ Kavram pekiştirme ve iş birliğini desteklemek amacıyla akran mentoru olarak gönüllülük yapıldı
Python
SQL
Power BI
Eğitim
Yüksek Lisans - Bilişim Sistemleri
Gazi Üniversitesi
Ankara, Türkiye
2025 –
Devam Ediyor
Lisans - Endüstri Mühendisliği (GNO: 3,0/4,0)
Karabük Üniversitesi
Karabük, Türkiye
2013 –
2018
Beceriler
Programlama & Betik Dilleri
Python
SQL
Bash Script
ETL/ELT & Veri İşleme
PySpark
Pandas
Polars
dbt
SQLMesh
SSIS
ODI
Büyük Veri Platformu
Apache Hadoop (HDFS, YARN)
Apache Hive
Apache Spark
Apache Airflow
Apache Kafka
HPE Ezmeral Data Fabric
MinIO
Trino
Nessie
Veritabanları
PostgreSQL
Oracle SQL
MSSQL
SQLite
DuckDB
BI & Raporlama
Power BI
Apache Superset
OBI
Data/MLOps & DevOps
Docker
Kubernetes
GitHub Actions
Argo CD
Linux
MLflow
FastAPI
HPE Ezmeral Runtime Enterprise
HPE Ezmeral Unified Analytics
Bulut
Azure ML Studio
Microsoft Fabric
MinIO (S3 uyumlu)
Kavramlar
Veri Ambarı
Boyutsal Modelleme
Veri Gölü
Veri Gölü Evi
Modern Veri Ambarı
DataOps
MLOps
Sertifikalar
- Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate
Microsoft · Haz 2025
- dbt Fundamentals
dbt Labs · Kas 2023
- A'dan Z'ye Docker
Udemy · Nis 2023
Diller
- Türkçe Anadil
- İngilizce Orta Seviye (B1)